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Treinamento e Consultoria
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Trilha de Treinamento

CRISP-DM na prática

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Treinamentos em Ciência de Dados & IA

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A VonTuring oferece treinamentos em Ciência de Dados utilizando a abordagem CRISP-DM, do início ao fim: Entendimento do Negócio (definição de objetivos e métricas de valor), Entendimento dos Dados (exploração e qualidade), Preparação (limpeza, engenharia de atributos, seleção de variáveis), Modelagem (escolha de algoritmos, validação), Avaliação (métricas e riscos) e Implantação (APIs, automação e monitoramento). Cada fase inclui códigos comercializáveis, prontos para adaptação no seu contexto.

Também capacitamos times em Inteligência Artificial / Machine Learning — dos métodos tradicionais (regressão, árvores/GBMs, SVM, k-NN, PCA) aos métodos de Deep Learning (redes densas, CNNs, RNN/LSTM/Transformers), com melhores práticas de MLOps, explicabilidade (XAI como SHAP/LIME) e governança de modelos.


Trilhas & Formatos

Nossas formações combinam teoria aplicada e prática guiada para que sua equipe estruture projetos de ponta a ponta e gere ativos reutilizáveis (templates, pipelines, pacotes internos e dashboards).


Suite de Treinamento — CRISP-DM de ponta a ponta

O que entregamos?

Trilha completa com roteiro por fases, dados de exemplo e cases do seu setor. Do business understanding às entregas em produção, passando por: feature engineering, validação cruzada, controle de overfitting, testes de suposições (heterocedasticidade, multicolinearidade), explicabilidade com SHAP/LIME e empacotamento de códigos comercializáveis (módulos/Python packages, APIs).

Ideal para:

✔️ Bancos, gestoras e seguradoras (risco de crédito, early warning, compliance e detecção de eventos).
✔️ Varejo, indústria e serviços (precificação, previsão de demanda, churn, produtividade e logística).
✔️ Setor público e institutos (indicadores, avaliação de políticas, transparência e auditoria de modelos).

Trilhas por contexto:

Ciência de Dados — CRISP-DM aplicado, do pré-processamento à implantação com monitoramento.
Machine Learning — algoritmos clássicos, tuning e validação robusta.
Deep Learning — CNNs, RNNs e Transformers, com boas práticas de experimentação e deployment.
XAI & Governança — métricas, reprodutibilidade, documentação e model cards.

Diferenciais:

✔️ Hands-on com repositório privado da turma (templates e pipelines reutilizáveis).
✔️ Material executivo para comunicação com a liderança (ROI, riscos e roadmap).
✔️ Projetos guiados alinhados ao seu negócio, prontos para seguir em produção.
✔️ Mentoria técnica com foco em boas práticas e resultados auditáveis.

Você traz o desafio; nós formamos o time e deixamos a base pronta para escalar.


Nosso Diferencial

✔️ Econometria + ML — rigor estatístico com performance preditiva e métricas claras.
✔️ Explicabilidade — SHAP global/local, sensibilidade, what-if e políticas de decisão.
✔️ MLOps — versionamento, re-treino, CI/CD, monitoramento de drift e latência.
✔️ Entrega — dashboards, APIs e kits de código comercializáveis para acelerar adoção.

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